La definici贸n de dominios de estimaci贸n es una de las primeras etapas en el proceso de modelado espacial y estimaci贸n de recursos minerales. La importancia de la definici贸n de estos dominios radica en que la calidad de las t茅cnicas de estimaci贸n y por consiguiente la correcta cuantificaci贸n del recurso mineral, mejorar谩 en zonas geoestad铆sticamente estacionarias y con coherencia geol贸gica.
Importancia de los Dominios de Estimaci贸n
La muestra resultante de la exploraci贸n minera debe ser dividida en zonas consistentemente definidas por rasgos geol贸gicos y espaciales, donde el elemento de inter茅s principal o ley mineral presente homogeneidad o variaci贸n m铆nima por traslaci贸n.
Glacken & Snowden (2001) afirman que un dominio geol贸gico representa un 谩rea o volumen dentro del cual las caracter铆sticas de la mineralizaci贸n son m谩s similares que fuera del dominio.
Aspectos Geol贸gicos Clave
Los aspectos geol贸gicos de un dep贸sito suelen ser las pautas fundamentales para la definici贸n de dominios de estimaci贸n. Atributos como la alteraci贸n, mineralizaci贸n y aspectos litol贸gicos deben ser considerados (Emery y Ortiz, 2004). A esto, agregar la importancia de la informaci贸n estructural, siendo las fallas mayores los l铆mites de contacto entre dominios.
Seleccionar correctamente la (s) variable (s) geol贸gicas que controlan la ley mineral. Una mala selecci贸n derivar谩 en un error en el proceso de modelado del dominio.
Ejemplo de Mala Elecci贸n de Variable Geol贸gica
En la figura 1 se muestra un caso donde la variable geol贸gica (GEO 1) no condiciona el comportamiento de la variable de inter茅s Z, por el contrario, sus estad铆grafos son muy similares en ambas categor铆as y la direcci贸n espacial es inversa, donde Z es m谩s continua en la horizontal, y GEO 1 en la vertical.
Al utilizar un m茅todo de agrupamiento autom谩tico mixto (metodolog铆a no tradicional), se desestima la importancia de la variable geol贸gica, gener谩ndose dominios 煤nicamente por el comportamiento de la variable Z.
Diferenciaci贸n entre Dominios Geol贸gicos y de Estimaci贸n
Ha de saber diferenciar entre dominios geol贸gicos y dominios de estimaci贸n. Por ejemplo, la litolog铆a de un deposito puede tener 4 categor铆as; litolog铆a 1,2,3,4.
Proceso Iterativo en la Generaci贸n de Dominios
La generaci贸n de dominios debe ser un trabajo iterativo en donde se mezcle correctamente la geolog铆a con la estad铆stica.
De la consideraci贸n 1; La geolog铆a debe ser siempre el control principal y el modelo final debe representar lo mejor posible las rocas tal como se producen.
Posterior propuesta de cada dominio de estimaci贸n, se debe chequear la estacionariedad.
Estacionariedad en la Modelaci贸n de Recursos Minerales
En el contexto de la modelaci贸n de recursos minerales, el concepto de estacionariedad est谩 estrechamente relacionado con la homogeneidad de los cuerpos geol贸gicos y, simplificando la definici贸n de Journel y Huijbregts (1978), se puede asumir que un fen贸meno es estacionario cuando muestra valores esperados constantes, covarianza y estructuras de autocorrelaci贸n en cualquier ubicaci贸n dada del 谩rea de estudio.
No producir dominios basados en leyes de corte, ni menos con leyes de corte equivalente, ya que esta pr谩ctica no es coherente con las propiedades geol贸gicas intr铆nsecas de un dep贸sito mineral, sino m谩s bien son artificialmente originadas por par谩metros econ贸micos. Es decir, volvemos a dar la importancia que merece la consideraci贸n 1.
An谩lisis de Contacto y T茅cnicas Semi-Autom谩ticas
Realizar un an谩lisis de contacto para los dominios.
Considerar el uso de t茅cnicas semi-automaticas para la generaci贸n de dominios siempre que sean utilizadas correctamente bajo la supervisi贸n de un conocedor en la geolog铆a del dep贸sito. Se ha demostrado que este tipo de t茅cnicas poseen mas ventajas que desventajas (Gleeson, 2015). Un ejemplo es el agrupamiento autom谩tico o semi-automatico que ofrecen algoritmos de machine learning.
Por ejemplo, los casos mostrados en la consideraci贸n 2, han sido desarrollados con una t茅cnica de agrupamiento mixta (variables num茅ricas: leyes, y variables categ贸ricas: propiedades geol贸gicas), en donde el problema es resuelto segundos.
Evaluar m煤ltiples escenarios de dominios a nivel estad铆stico como geol贸gico tanto inter como intra cluster.
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