El campo de la ciencia de datos está en auge, y la demanda de profesionales capacitados no deja de crecer. Según un informe de IndesIA, la industria necesitará durante los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial.
Formación Académica y Especialización
Generalmente los Data Scientist vienen de campos especializados con grados en matemáticas, estadística o informática, entre otros. El Grado en Inteligencia artificial e Ingeniería de datos es una de las 10 carreras con mayor futuro laboral en 2022. Un curso especializado en ciencia de datos o un bootcamp puede ser una forma ideal de adquirir o desarrollar los fundamentos de la ciencia de datos.
Habilidades Técnicas Fundamentales
Entre las herramientas más básicas y fundamentos imprescindibles que deberás aprender para ser Data Scientist están: Python, SQL y Excel. Estas habilidades serán esenciales para trabajar y organizar datos sin procesar. Al final de tu formación, deberías ser capaz de usar Python y R y crear modelos que analicen el comportamiento y hagan análisis predictivos.
Dominio de Python
Es fundamental un dominio avanzado de Python para manipulación de datos, desarrollo de modelos y automatización.
Experiencia en Machine Learning y Estadística
También es crucial la experiencia y conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
Habilidades Blandas Esenciales
Además de las habilidades técnicas, las habilidades blandas juegan un papel crucial en el éxito de un Data Scientist.
- Capacidad analítica
- Pensamiento crítico
- Comunicación efectiva
- Orientación a soluciones innovadoras
Especialización y Oportunidades Laborales
Después de aprender las habilidades básicas, es bueno especializarte en diferentes roles dentro de este campo: ingenieros de datos, científicos, citizen data scientist o arquitectos de aprendizaje automático, entre otros, cuando llegue tu primera oportunidad laboral. También puedes hacer una búsqueda a fondo de las ciudades o países con mayor demanda de científicos de datos. Puedes investigar en qué proyectos o temas está trabajando la empresa donde te gustaría comenzar tu trayectoria laboral y con esta información estarás más preparado y tendrás más posibilidades de que te tengan en cuenta a la hora de enviar tu CV.
Ejemplo de Oferta Laboral (DataQu)
En DataQu, somos una empresa pionera en tecnologías avanzadas con más de una década de experiencia en análisis de datos, modelado matemático y desarrollo de software innovador. Nuestra pasión se centra en la Inteligencia Artificial y Big Data, creando sistemas personalizados que se integran con múltiples plataformas para optimizar procesos empresariales y acelerar el crecimiento estratégico de clientes en sectores como minería, salud, banca, retail, acuicultura y cementeras. Operamos mayoritariamente en entorno remoto, con una cultura colaborativa y creativa, realizando encuentros regulares para fortalecer la cohesión y la innovación.
Somos una empresa tecnológica con más de 40 años de trayectoria, especializada en soluciones de informática industrial, analítica avanzada, automatización, control de procesos y mejora continua. Colaboramos con empresas líderes de las industrias de procesos tales como minería, pulpa y papel y energía, brindando servicios de alto impacto en Chile y en diversos países de Latinoamérica.
Requisitos Específicos
- Formación Académica: Ingeniero Civil Electricista, Matemático, Químico u otra carrera afín, con experiencia demostrable.
- Experiencia: De 2 a 4 años en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning.
Beneficios Adicionales
- Seguro complementario de salud que contribuye al bienestar integral.
- Cafetería para favorecer un ambiente cómodo y accesible.
- Estacionamiento para bicicletas y motos, promoviendo medios de transporte sustentables.
- El puesto ofrece una modalidad híbrida, combinando trabajo en oficina ubicada en la comuna de La Reina, Santiago, con teletrabajo.
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