Estamos orientados a mejorar la Gestión de Personas de su empresa, ofreciendo plataformas web-based especializadas.
Reafirmamos nuestro compromiso con las personas: con su seguridad, su bienestar y su vida. Porque en todo lo que hacemos, ellas están al centro.
Participación en el OSCL de Inteligencia Artificial de ChileValora
Un OSCL es una instancia estratégica de coordinación y consenso, conformada por representantes de los trabajadores/as, empleadores y del Estado vinculados a un sector productivo y que en ChileValora tienen por misión, entre otras, levantar los nuevos perfiles.
El OSCL de Inteligencia Artificial sesionó por tercera vez el martes 29 de octubre en dependencias de ChileValora. A esa instancia asistieron los integrantes Vicente Lastra, asesor ministerial MinCiencia; Rodrigo González, asesor en Inteligencia Artificial de ChileValora; y Angélica Salgado, encargada de la Secretaría Nacional de Nuevos Trabajos de la CUT.
Cristian Romero, director de Investigación de Kauel Chile, señaló que “la formación en habilidades valiosas ayuda a reducir las brechas de desigualdad, permitiendo que más personas accedan a empleos bien remunerados y mejoren su calidad de vida. Por esta razón, nos interesa aportar con nuestra experiencia en la definición de los perfiles del futuro en inteligencia artificial.
Gracias al aporte tripartito del sector público, el sector privado y la academia, la definición de los perfiles está alineada con los objetivos del país, con las habilidades impartidas por las entidades de educación y por las necesidades del mercado. Esta información permitirá a las personas demostrar los conocimientos adquiridos y postular a empleos de mejor calidad.
Habilidades y Competencias en Inteligencia Artificial
Algunas de las habilidades y competencias que se están definiendo en el OSCL de Inteligencia Artificial incluyen:
- Programa, implementa y mantiene sistemas multimodales basados en Inteligencia Artificial, utilizando uno o varios lenguajes de programación.
- Gestiona la interacción y los sistemas de IA generativa, ya sean chatbots, modelos multimodales, generadores de imágenes, videos, entre otros. Comprende las capacidades y limitaciones de estos modelos, así como las mejores prácticas para obtener resultados óptimos.
- Recopila y prepara los conjuntos de datos necesarios para entrenar y alimentar los modelos de aprendizaje automático. Domina lenguajes de ciencia de datos, así como herramientas de ingeniería de datos. Además, transcribe y etiqueta conjuntos de datos de audio, texto, imágenes y video, asegurando su calidad y precisión para el entrenamiento de modelos de IA.
- Ayuda a las organizaciones a identificar casos de uso relevantes para la adopción de la IA en su negocio y les guía en su implementación, evaluando las tecnologías existentes y adaptándolas a las unidades de negocio. Apoya, además, en la planificación, organización y supervisión de proyectos de implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en organizaciones.
- Analiza el impacto de los sistemas de IA, guía su diseño e implementación responsable, asegurando que sean justos, seguros y transparentes. Identifica y mitiga los riesgos y vulnerabilidades en los sistemas de IA, protegiéndolos contra ataques y usos maliciosos.
Próximos Pasos
En el primer semestre de 2025, cuando los perfiles estén definidos y publicados, cualquier persona que tenga las competencias descritas podrá acercarse a algún centro evaluador y certificador acreditado por ChileValora para tales fines, para luego del examen pertinente, pedir su certificación.
TAG: #Empleo
