El mundo se está moviendo a pasos agigantados hacia la automatización. Los trabajos que requieren un menor nivel de creatividad, que dependen de la fuerza bruta, tienen altos niveles de tareas repetitivas o con altos niveles de riesgo, son reemplazados con mayor facilidad por sistemas computacionales y máquinas; esto crea nuevos tipos de trabajos y moldea el futuro panorama laboral.
Como es obvio, hay trabajos que van disminuyendo a medida que avanza la tecnología. Por ejemplo, gran parte de los carteros desaparecieron cuando llegó el correo electrónico, y la producción automatizada y masiva de prendas de vestir y artículos electrónicos a precios irrisorios, han hecho desaparecer casi por completo los negocios que se dedicaban a remendar prendas o reparar artefactos.
De hecho, un estudio realizado por la firma Deloitte a los censos laborales de Inglaterra y Gales entre 1871 y el presente, demostró que la tecnología ha creado más trabajos de los que ha destruido en los últimos 140 años (al menos en ese país), lo que aliviaría nuestros temores de quedarnos sin trabajo por culpa de las máquinas. El estudio concluyó, eso sí, que los nuevos trabajos son muy diferentes de aquellos que existían previo a la revolución industrial.
Por ejemplo, los trabajos aburridos, repetitivos y peligrosos han disminuido notoriamente, especialmente en el campo; los trabajos relacionados con el cuidado de otras personas han aumentado (salud, educación, cuidadores de ancianos, trabajo comunitario), así como los trabajos relacionados con la industrias intensivas en conocimiento, gracias a la abundancia de información y comunicaciones.
Pero si el siglo XIX y XX estuvieron marcados por las máquinas capaces de reemplazar la fuerza y destreza del ser humano, el siglo XXI estará, sin lugar a dudas, determinado por la inteligencia artificial. Las capacidades intelectuales de las personas pasarán a ocupar un rol cada vez más importante, ya que las tareas más difíciles de automatizar son aquellas que son altamente dinámicas y requieren un alto nivel de creatividad.
Aún no llegamos a la “singularidad”: no estamos ni cerca de que una máquina tenga la capacidad que tiene un ser humano para comprender y adaptarse a un sinfín de situaciones. No obstante, las máquinas y la facilidad de acceso a la información, han cambiado las reglas del juego y lo seguirán haciendo. Más vale aprender a desenvolverse en el nuevo tablero.
El auge de la IA y su impacto en el mercado laboral
En la era digital, hay un mundo de posibilidades disponibles con la Inteligencia Artificial (IA). Todos los días, ya sea que le pida a Siri que reproduzca una canción, que se acurruque alrededor de un computador portátil para usar con amigos, o que se desplace por Instagram durante horas, se reaprende la prevalencia de la IA.
Ahora, una nueva investigación sobre IA de la Universidad Princeton, la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Nueva York, mostró el “riesgo” que tienen ciertos trabajos de ser reemplazados por la tecnología. En su estudio, los investigadores analizaron los efectos de la Inteligencia Artificial de modelado del lenguaje (un algoritmo de aprendizaje profundo entrenado en enormes cantidades de datos de texto) como el ChatGPT en diferentes ocupaciones e industrias, y encontraron que algunos trabajos están más “expuestos” a la tecnología que otros.
Según los autores el término “expuesto” tiene una definición bastante amplia, lo que indica que las profesiones pueden verse afectadas por la IA de varias maneras, lo que puede ir desde la pérdida del trabajo hasta la inclusión de la tecnología para ayudar en algunas funciones laborales.
Carreras más expuestas a la Inteligencia Artificial
Los operadores telefónicos (quienes trabajan en un call center), encabezan la lista de las 20 ocupaciones más expuestas a las herramientas de IA de modelado de lenguaje, y los profesores son otros que se repitieron, ocupando nueve de los 11 primeros lugares.
Estas son las 20 profesiones más expuestas a la Inteligencia Artificial según el estudio:
- Vendedores telefónicos (Call center).
- Profesores de lengua y literatura inglesa.
- Profesores de lengua y literatura extranjera.
- Profesores de historia.
- Profesores de derecho.
- Profesores de filosofía y religión.
- Profesores de sociología.
- Profesores de ciencias políticas.
- Profesores de justicia penal y aplicación de la ley.
- Sociólogos.
- Profesores de trabajo social.
- Profesores de psicología.
- Profesores de comunicaciones.
- Politólogos.
- Profesores de estudios culturales.
- Árbitros, mediadores y conciliadores.
- Jueces y magistrados.
- Profesores de geografía.
- Profesores de biblioteconomía.
- Psicólogos clínicos y escolares.
El estudio descubrió que la industria de servicios legales es el campo que está más expuesto a las herramientas de IA de modelado de lenguajes, al igual que la gestión de artistas y atletas, los servicios de agentes de viajes.
Pero Álvaro Soto, director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) explica que es difícil que la Inteligencia Artificial reemplace totalmente cualquier ocupación, “porque una ocupación es multidimensional”. A pesar que cada ocupación tiene tareas que son automatizables, tiene otras tareas como el contacto humano, el hablar con una persona, poder entenderla, que no son desplazables hoy en día por la máquina, “entonces es muy difícil que una aplicación pueda reemplazar totalmente, sino que lo que puede hacer es automatizar parte de esa labor, haciendo probablemente que la gente que se dedica a eso pueda dedicar tiempo a otras cosas”, añade Soto.
Los autores afirmaron que la IA tendría un impacto multifacético en el trabajo. En algunos casos, reemplazará el trabajo que antes realizaban los humanos, mientras que en otros casos, complementará el trabajo.
¿Por qué los profesores están en riesgo?
El estudio tomó 10 aplicaciones comunes de IA, incluida la generación de imágenes como la aplicación DALL-E y el modelado de lenguaje, que potencia ChatGPT, y las asignaron a diferentes ocupaciones para ver cómo se relacionaban las capacidades de las herramientas de IA con diversas habilidades laborales. Los investigadores señalaron, que es probable que las ocupaciones en el campo de la educación se vean relativamente más afectadas por los avances en el modelado del lenguaje.
Como investigador en una institución de educación superior, dijo Manav Raj, uno de los autores, al medio CBS MoneyWatch, los profesores de la Universidad de Pensilvania están considerando cómo las nuevas tecnologías de IA afectarán los trabajos que realizan, incluida la forma en que los profesores crean tareas para los estudiantes.
En términos más generales, comenta el director de Cenia, “el estudio hay que tomarlo con cuidado”, ya que este tipo de análisis han sido publicados anteriormente, y de alguna manera tienen cierto sesgo. Por ejemplo, añade que en 2003 se publicó una investigación que advertía que en la época actual el 40% de las ocupaciones laborales humanas iban a ser reemplazadas por la IA, “y claramente no hay un 40% de los trabajos que hayan sido automatizados por la IA”.
Sobre todo desde la perspectiva de comprender que los actuales análisis se realizan sobre la forma en que un trabajo, en este caso la docencia, se desarrolla hoy en día. “Pero una de las cosas que va a pasar con la pedagogía en los próximos año, es que va a ir cambiando”, comenta Soto, por lo que puede que no exista amenaza por parte de la Inteligencia Artificial, si no más bien sea una herramienta que aporte a nuevos beneficios.
En otras palabras, de acuerdo a Raj, es más probable que cambie la naturaleza del trabajo en estas ocupaciones expuestas a la IA. Si bien en algunos casos la IA reemplazará a los trabajadores, en otros complementará sus habilidades y los liberará para realizar tareas de mayor nivel que aumenten la productividad y los resultados de las empresas. La inteligencia artificial llegó para facilitar el trabajo de las personas. La intención de la inteligencia artificial (IA) siempre fue ayudar a la gente en sus labores.
Profesiones propensas al reemplazo por la IA
Hay algunas profesiones más propensas que otras al eventual reemplazo por la IA:
- Contabilidad y finanzas: Algoritmos de IA pueden realizar tareas contables y financieras, como análisis de datos, preparación de informes y detección de fraudes.
- Servicio al cliente: Los chatbots y sistemas de IA están siendo utilizados cada vez más para brindar soporte al cliente y responder preguntas comunes.
- Medicina y diagnóstico: La IA ya se está utilizando para ayudar en el diagnóstico médico, interpretación de imágenes médicas y recomendaciones de tratamiento.
Carreras obsoletas en el futuro debido a la tecnología
Los avances tecnológicos nunca se han sucedido de manera tan rápida como hoy en día. Esto produce que algunas de las profesiones que conocemos vayan a ser reemplazadas en un futuro por sistemas automatizados o de Inteligencia Artificial. Si aún no sabes qué carrera estudiar y has considerado múltiples opciones, debes tener mucho cuidado, ya que existen ciertas carreras que se quedarán sin oferta laboral en los próximos años.
Esto, principalmente debido a los avances en tecnología, los cuales no solo facilitarían sino también automatizarían ciertos trabajos tradicionales en instituciones y empresas. A la hora de elegir carrera, pesa mucho el criterio sobre el futuro y proyección profesional, y es por esta razón que hay que prestar atención a las carreras que estarán obsoletas en unos años más.
- Ingeniería en hidrocarburos: Si bien es una especialización, la ingeniería en hidrocarburos como el petróleo y otras maestrías relacionadas con este combustible, a futuro serán carreras obsoletas, debido a los cambios a los cuales se han comprometido los distintos países con respecto a la crisis climática, la calidad del petróleo como recurso no renovable y el desplazamiento de la industria hacia la energía eléctrica y renovable. Otras opciones dentro del mismo campo laboral que mantendrán la oferta incluyen: Ingeniería Civil en Minería, Ingeniería en Recursos Renovables o Ingeniería Eléctrica.
- Derecho: Esta puede venir como una sorpresa, y la verdad es que Derecho es una de las carreras que estarán obsoletas en el futuro, si se le mira bajo el lente de aquellos con poca especialización dedicados a procesos como asesorías y trabajo de escritorio general en trámites como procedimientos. Estas ofertas disminuirían en un futuro para aquellos que ejerzan la abogacía no litigante o procuradores, ya que la mayoría de los trámites serán automatizados, y los servicios de asesoría legal ya se encuentran gratuitos en muchas partes de la web. Las opciones a esta carrera siguen incluyendo derecho, pero recomendamos el especializarse en algunas de sus ramas definidas. Si los procesos son más lo tuyo, una opción viable podría ser carreras relacionadas con la Administración Pública.
- Bibliotecario o archivista de conservación: Similar al caso de los contadores, el trabajo de bibliotecario o archivista de conservación muy prontamente será un oficio o una carrera obsoleta en el futuro. Esto, debido a la creación y existencia hoy en día de diferentes robots y máquinas que conservan, organizan, registran y entregan los textos, haciendo de los bibliotecarios innecesarios a mediano plazo, una vez se popularice en el mundo esta tecnología.
- Arquitectura: Expertos mantienen que, con el avance tecnológico, incluso la Arquitectura será una carrera obsoleta en el futuro. La causa de esto es que los procesos o diseño de construcciones de rutina ya no requerirán del esfuerzo de los arquitectos, ya que se habrán automatizado a través de programas de repetición e inteligencia artificial.
El impacto de la IA generativa en el mercado laboral
Un interesante estudio fue publicado recientemente por OpenAI, la fundación que está atrás del desarrollo del CHATGPT, en la cual analiza el alcance y efecto del uso de inteligencia artificial generativa como es Chatgpt versión 4, junto a su automatización, y su impacto en el mercado laboral de EEUU.
En el estudio de OpenAI, entre sus hallazgos revelan que alrededor del 80 % de la fuerza laboral podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la utilización de este tipo de IA, mientras que aproximadamente el 19 % de los trabajadores pueden ver afectadas al menos el 50 % de sus tareas.
Este tipo de nuevos hábitos laborales está provocando simultáneamente la pérdida de puestos de trabajo en los sectores industriales más vulnerables y, a la vez, el aumento de la productividad en las empresas.
Si sólo hablamos de automatización, otro informe del Foro Económico Mundial estima que, para el año 2025, la automatización y una nueva división del trabajo entre los seres humanos y las máquinas desplazarán 85 millones de empleos en todo el mundo en empresas medianas y grandes de 15 industrias y 26 economías. Paralelamente, consideran que la revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos; aunque lanzan una clara advertencia: “Las comunidades con más riesgo de sufrir dificultades necesitarán el apoyo de empresas y gobiernos”.
La sustitución de empleos es un fenómeno que ya observamos con la incorporación de tecnologías, pero si complementamos con IA generativa, se proyectan empleos o trabajos que tendrán un impacto mayor y otros que probablemente en el corto o mediano plazo no serán reemplazados subsistiendo la necesidad de que sean desarrollados por humanos.
Según comentan, el progresivo incremento de las funciones de la IA generativa dará lugar a la eliminación progresiva de un gran número de profesiones. “Aunque la capacidad técnica de las GPT para hacer más eficiente el trabajo humano parece evidente, es importante reconocer que los factores sociales, económicos, normativos y de otro tipo influyen en los resultados reales de la productividad laboral,” señala el estudio en sus conclusiones.
“A medida que sus capacidades sigan evolucionando, es probable que el impacto de las GPT en la economía persista y aumente, planteando retos a los responsables políticos a la hora de predecir y regular su trayectoria”. “La influencia [de la IA generativa] se extiende a todos los niveles salariales,” afirma el estudio, “con los empleos de mayores ingresos potencialmente más expuestos” a la reducción de su utilidad y los consecuentes despidos.
«Sus análisis sugieren que las personas que tienen una licenciatura, una maestría y títulos profesionales están más expuestas que aquellos sin credenciales educativas formales» Es así como piensa, por ejemplo, que los abogados serán una de las reconocidas profesiones en verse afectadas por IA. Aunque algunos considerar que ya no serán necesarios sus servicios para fines rutinarios, como redacción de ciertos documentos, contratos, etc, otros sí ven que podrían ser reemplazados tanto en elaboración de minutas, demandas o o la elaboración de argumentos de defensa.
El informe afirma que estos serán los diez trabajos más expuestos al impacto de la IA:
- Matemáticos
- Gestores, contables y auditores
- Analistas financieros
- Analistas de noticias, reporteros y periodistas
- Secretarios jurídicos y asistentes administrativos
- Diseñadores de interfaz de usuario e internet
- Traductores
- Analistas demoscópicos
- Relaciones públicas
- Ingenieros de blockchain
En otros estudios se indican que de los trabajos que podrían ser eliminados por la IA son:
- Operadores de centros de llamadas - Atención al cliente y soporte técnico.
- Asistentes administrativos - Programación de citas y recordatorios, seguimiento de correos electrónicos y organización de agendas.
- Asistentes de atención al cliente - Atención al cliente, respuesta a preguntas frecuentes y resolución de problemas básicos.
- Matemáticos
- Gestores, contables y auditores
- Analistas financieros
- Analistas de noticias, reporteros y periodistas
- Secretarios jurídicos y asistentes administrativos
- Diseñadores de interfaz de usuario e internet
- Traductores
Trabajos menos expuestos a la IA
Ahora bien, los trabajos que estarán menos expuestos o que no se verán afectados por la irrupción de la inteligencia artificial (por lo menos hasta que la robótica no llegue al mismo nivel de sofisticación que el cuerpo humano), tenemos, según la lista incluida en el estudio:
- Operadores de maquinaria agrícola
- Atletas y competidores deportivos
- Instaladores y reparadores de lunas para automóviles
- Mecánicos de autobuses y camiones y especialistas en motores diesel
- Albañiles de cemento y acabadores de hormigón
- Cocineros de Comida Rápida
- Cortadores y recortadores manuales
- Operadores de torres de perforación, petróleo y gas
- Ayudantes de comedor y cafetería y ayudantes de camarero
- Lavaplatos
Como apunta el trabajo de los ingenieros de OpenAI, aunque las consecuencias finales son muy difíciles de predecir, vamos a tener que enfrentarnos a un cambio radical en el mercado de trabajo. Nadie puede imaginar todavía el alcance de una posible crisis laboral sin precedentes en la historia de la humanidad.
Tal como se concluye en una nota relacionada, «esto no va a ser cuestión de que aparezcan nuevas profesiones o meter a todo el mundo a programar, una de los trabajos que se verán más afectados por este seísmo productivo. La llegada de la inteligencia artificial, consecuencia del avance de la tecnología, inevitablemente cambia muchas cosas del ámbito laboral y empresarial. Hay trabajos que están siendo reemplazados por un robot, sistema automatizado o mecanismo de aprendizaje automático.
Comenzó como una especie de amenaza, pero ya hay datos que muestran como al menos 10 puestos de empleos que registraron una importante reducción de la demanda. La automatización ataca a estos puestos de empleos, pero al mismo tiempo ofrece nuevas posibilidades a las personas que estén dispuestas a aprender un oficio diferente al que venían haciendo.
El diario El País publica un informe en su página web, en el que revisa diferentes estadísticas de instituciones financieras y empresariales, en las que muestran como estos 10 trabajos ya no son tan solicitados como antes.
La nota del medio citado se basa en fuentes de un informe del Banco Mundial, que dijo que entre el 2020 y 2025 se destruirán unos 85 millones de empleos en todo el mundo. Dicho reporte está lejos de generar miedo en la población, ya que entre las estadísticas del mismo estudio reflejan que la tecnología generará 97 millones de trabajos nuevos. La fórmula es simple. No hay que verlo desde el lado negativo en el que 85 millones de puestos de trabajo serán obsoletos, sino que con la ganancia de 97 millones de empleos habrán alrededor de 12 millones de vacantes adicionales en las empresas.
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