Las bases de datos en las empresas se han convertido en un elemento imprescindible, siendo consideradas por algunos como una de las mayores aportaciones de la informática al mundo laboral. Esta facilidad de manejo de datos junto a las posibilidades de negocio que abren, hace que las bases de datos en las empresas sean realmente importantes y valiosas, hasta el punto en que los datos se han convertido hoy en día en una auténtica mina de oro. La mayoría de tecnologías que utilizamos a diario, tanto en lo personal como en lo laboral, se sustentan sobre una base de datos.
Sus principales funciones son realmente versátiles, pues reduciéndolo a lo más simple, tan solo se encarga de mantener ordenados los ceros y los unos de los datos que introducimos, por lo que se puede almacenar todo tipo de información sin importar el qué o el para qué.
Tipos de Bases de Datos Utilizadas en Empresas
Existen muchos tipos de bases de datos que se pueden utilizar en las empresas. Cada una de ellas puede tener un enfoque distinto y tener más relevancia dependiendo de nuestras necesidades, pero al fin al cabo, todas tienen el propósito principal de guardar datos de manera limpia, ordenada y segura.
- Base de datos relacional: Esta es la principal base de datos que utilizan la mayoría de empresas. La información se guarda en tablas divididas en filas y columnas que puede almacenar carácteres, texto, números, imágenes, videos, etc. Las tablas están relacionadas entre sí de manera óptima para que no exista redundancia de datos.
- Base de datos distribuidas: La tecnología blockchain, conocida principalmente por las criptomonedas como el Bitcoin o el Ethereum, es un gran ejemplo de base de datos distribuida. Los datos se almacenan de manera descentralizada y replicada en varias ubicaciones físicas.
- Base de datos NOSQL: El SQL es el lenguaje que se utiliza en las bases de datos relacionales. Las NOSQL evitan usarlo, ya que puede resultar lento cuando se manejan grandes volúmenes de datos.
- Base de datos orientada a objetos: En estas no se guardan datos sueltos sino que se encapsulan en objetos. Por ejemplo, si queremos guardar la información de un cliente, este será un objeto con todas las propiedades que nos hagan falta: nombre, apellidos, teléfono, etc.
Ventajas de las Bases de Datos en las Empresas
Hasta ahora solo hemos vislumbrado una parte de todas las ventajas que pueden ofrecer las bases de datos a las empresas. La seguridad de las bases de datos está más que demostrada. Nuestros datos estarán seguros gracias a la protección que proporcionan las bases de datos. La seguridad de las bases de datos también se torna evidente con el uso de las copias de seguridad. En caso de fallo a la hora de actualizar nuestro software, podemos dar marcha atrás gracias a los backups.
Una estrategia CRM se basa en relacionar los datos almacenados de nuestros clientes de tal manera que podamos segmentarlos para ofrecerles las soluciones más adecuadas en cada caso. Gracias a este tipo de estrategia dirigirnos a los clientes adecuados es mucho más sencillo.
Por otro lado, los ERP o Enterprise Resource Planning, son los sistemas que se encargan de visualizar todos los datos en un solo software. Gracias a ellos podremos consultar, añadir y modificar nuestros datos, atacando de manera gráfica a nuestras bases de datos. Esto nos permite consultar datos en tiempo real, estadísticas, gráficas, análisis, etc.
Todo lo anterior se cumple cuando nuestra base de datos está manejada de una manera idónea para consultar los datos correctos cuando los necesitamos.
Claves para una Gestión Idónea de la Base de Datos
- Almacenar la información correcta: De nada sirve almacenar mucha información que no necesitamos, o almacenar datos insuficientes que no nos permiten obtener la información deseada. Lo ideal es mantener una base de datos lo más limpia posible, con los datos justos y necesarios.
- En un solo lugar: Debemos almacenar todos nuestros datos en un solo lugar para obtener el mayor beneficio de los datos compartidos.
- Datos de calidad: De nada sirve guardar datos falsos, irreales o duplicados.
- Objetivos: Guardar información sin ningún objetivo y sin planificación no tiene valor.
- Segmenta: Los datos obtenidos deben ser segmentados por las características que nos interesan si queremos sacarle provecho en nuestras acciones de marketing.
People Analytics y su Impacto en Recursos Humanos
La analítica de personas está dominando el campo de recursos humanos de maneras que antes eran inimaginables. Aunque los KPI´s son de uso común en otras áreas de negocio, su uso en funciones de people analytics es algo relativamente nuevo. Pero su efectividad la puedes ver en cada etapa del ciclo de trabajo de un empleado.
La empresa ACME, S.A. inició un proceso de reestructuración de todas sus operaciones. El tiempo de análisis comprenderá los últimos cinco años. De ese modo cree que podrá enfrentar mejor los retos y obstáculos que se le presenten en el futuro. Acme, S.A. también sabe que deberá formar a algunos de sus empleados actuales con nuevas habilidades.
Sin embargo, no estima exactamente cuántos empleados nuevos necesitará y podrá costear. Entonces, ¿qué datos necesita recopilar? Recuerda que el modelo descriptivo se basa principalmente en recopilar datos.
La empresa ACME. S.A. también necesita predecir qué factores permiten alargar el tiempo de permanencia de un empleado en su trabajo. Para conocer estos datos también decide utilizar people analytics. Las preguntas se enfocan hacia ¿qué causas originaron el éxito o fracaso de los empleados de la empresa?
Según la última encuesta laboral de la Dirección del Trabajo, ENCLA 2019, las empresas están ampliando sus criterios para contratar. Por ejemplo, el 39,9% de las empresas encuestadas está incluyendo adultos mayores de 65 años. El caso es que con estos KPIs, esperan preparar un perfil general de candidatos. También podrán optimizar los tiempos de procesos de reclutamiento.
Para obtener los KPIs utilizan resultados de encuestas, datos de procesos onboarding, y evaluaciones de desempeño. La empresa ACME, S.A. ya recopiló datos de indicadores de recursos humanos con el modelo descriptivo. Pero ahora ¿qué más puede hacer con todos estos datos? Es decir, qué podrá hacer en el futuro para aumentar las posibilidades de éxito de la empresa.
En este sentido, es necesario hacer un análisis de riesgo de los datos que arrojan los people analytics. Aquí usaron los datos I con las predicciones para el futuro de los modelos anteriores. Las recomendaciones para mitigar este riesgo se enfocan en evaluar los HR analytics KPI.
En primer lugar el modelo descriptivo. En segundo lugar, el modelo predictivo. De ahí resulta que es necesario aumentar el nivel de satisfacción del empleado y el clima laboral. Para reducir este riesgo, usaron también los resultados de los peoplr analytics. Allí detectaron que en algunos casos los salarios estaban por debajo del mercado.
En fin, como puedes notar, los HR analytics y demás indicadores de recursos humanos tienen una aplicación muy práctica.
Sesame HR y People Analytics: Una Solución Integral
De seguro ya te has dado cuenta de los beneficios que puedes alcanzar usando HR analytics . El caso es que con el software de Sesame HR y su función de people analytics puedes acceder a todos los datos que necesitas para realizar una gestión más optima del personal de una empresa. Ahora bien, ¿qué es exactamente lo que puedes encontrar en Sesame HR al usar people analytics?
- Base de datos de empleados: Desde allí podrás ver la actividad de ingreso y egreso y calcular la rotación de personal de manera exacta. También información sobre salarios y cualquier eventualidad durante su ciclo de trabajo.
- Evaluaciones de desempeño: Con esta función puedes hacer evaluaciones de desempeño en cualquier grado. Así podrás detectar las causas que están ocasionando altas o bajas en ese aspecto.
- Control de asistencia: Con esta función obtenemos los datos exactos de hora de entrada y salida diaria, permisos, vacaciones, bajas por enfermedad, etc. Al final puedes calcular los datos de ausentismo.
- Gestor de tareas: Calculas el tiempo y recursos que usa cada empleado para ejecutar sus tareas.
- Encuestas: Sesame HR permite preparar y distribuir encuestas laborales de cualquier clase.
- Informes de RRHH: Con este recurso puedes preparar y visualizar informes de HR analytics KPI. Además, puedes visualizarlos en la web y también desde una app en tu celular. Por ejemplo, informes de marcación, de puntualidad, etc. También informes sobre sueldos y salarios, desempeño laboral y costos por cada proyecto.
Ahora ya nadie puede ignorar las ventajas de incluir people analytics como parte de las herramientas de RRHH. Es por ello que Sesame HR la incluye como parte de su software y queremos que la aproveches al máximo. Su uso con HR analytics es parte de lo que puedes obtener.
Tipos de Sistemas de Almacenamiento de Información
Las bases de datos relacionales son un tipo de sistema de almacenamiento de información que organiza la información en tablas compuestas por filas y columnas. El modelo facilita la consulta y manipulación mediante lenguajes como SQL (Structured Query Language). Son ideales para aplicaciones donde la integridad de los datos y las relaciones estructuradas son esenciales, como en sistemas financieros, de gestión empresarial o plataformas de comercio electrónico.
Son sistemas de almacenamiento diseñados para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, semi-estructurados o estructurados de manera flexible. Existen varios tipos, como bases de documentos, clave-valor, de grafos y en columnas, ideales para aplicaciones en tiempo real, análisis de big data, redes sociales y servicios en la nube. Pueden ser relacionales o no relacionales y se utilizan comúnmente en aplicaciones empresariales, servicios en la nube y plataformas globales.
Son servicios de almacenamiento y gestión de datos accesibles a través de internet, alojados en plataformas de nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Son usadas para aplicaciones web, análisis de big data y servicios en tiempo real.
Almacenan la información en forma de objetos, como en la programación orientada a objetos. Es ideal para aplicaciones que manejan multimedia, diseño asistido por computadora (CAD), simulaciones o sistemas geoespaciales. A diferencia de las bases relacionales, eliminan la necesidad de convertir datos en formatos tabulares.
Organizan la información en una estructura de árbol, donde cada registro tiene un único registro padre y puede tener varios registros hijos. Son muy buenas para consultas rápidas en grandes volúmenes de datos estructurados de forma similar. Sin embargo, su rigidez limita la flexibilidad en casos de relaciones complejas. A diferencia de las tradicionales, las bases de grafos permiten consultas rápidas sobre conexiones, sin necesidad de unir múltiples tablas.
Factores Clave para la Selección y Seguridad
Factores como el tipo de datos, el volumen de información y la frecuencia de acceso deben guiar la selección. Para garantizar la seguridad, se deben implementar medidas como el cifrado de datos, el control de acceso basado en roles, y la autenticación multifactor. También es fundamental realizar auditorías y monitoreos periódicos para detectar posibles vulnerabilidades.
El monitoreo involucra la supervisión constante de métricas como el tiempo de respuesta, el uso de recursos y el estado de las conexiones para detectar posibles problemas antes de que afecten el sistema. La optimización del rendimiento incluye prácticas como la indexación adecuada de las tablas, la optimización de las consultas SQL para reducir tiempos de respuesta, y la utilización de cachés para mejorar la accesibilidad.
El personal debe tener conocimientos profundos en diseño, implementación y mantenimiento de bases de datos, así como habilidades en resolución de problemas y optimización. Claro Negocios ofrece soluciones tecnológicas que potencian la gestión de bases de datos y la operación empresarial en entornos digitales.
La seguridad de los datos es otra preocupación para las empresas, especialmente cuando se trata de bases de datos que contienen información crítica.
TAG: #Empleado
