En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) ofrece un sinfín de posibilidades. Diariamente, interactuamos con la IA al pedirle a Siri que reproduzca una canción, al usar un computador portátil o al navegar por Instagram. Una nueva investigación de la Universidad de Princeton, la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Nueva York, revela el "riesgo" que corren ciertos trabajos de ser reemplazados por la tecnología.
El estudio analizó los efectos de la IA de modelado del lenguaje, como ChatGPT, en diversas ocupaciones e industrias, identificando que algunos trabajos están más "expuestos" a la tecnología que otros. El término "expuesto" abarca desde la posible pérdida del trabajo hasta la inclusión de la tecnología como herramienta de apoyo en algunas funciones laborales.
Profesiones Más Expuestas a la Inteligencia Artificial
Los operadores telefónicos (trabajadores de call centers) encabezan la lista de las 20 ocupaciones más expuestas a las herramientas de IA de modelado de lenguaje. Los profesores también figuran prominentemente, ocupando nueve de los once primeros lugares.
Lista de las 20 Profesiones Más Expuestas:
- Vendedores telefónicos (Call center).
- Profesores de lengua y literatura inglesa.
- Profesores de lengua y literatura extranjera.
- Profesores de historia.
- Profesores de derecho.
- Profesores de filosofía y religión.
- Profesores de sociología.
- Profesores de ciencias políticas.
- Profesores de justicia penal y aplicación de la ley.
- Sociólogos.
- Profesores de trabajo social.
- Profesores de psicología.
- Profesores de comunicaciones.
- Politólogos.
- Profesores de estudios culturales.
- Árbitros, mediadores y conciliadores.
- Jueces y magistrados.
- Profesores de geografía.
- Profesores de biblioteconomía.
- Psicólogos clínicos y escolares.
Además, el estudio descubrió que la industria de servicios legales es el campo más expuesto a las herramientas de IA de modelado de lenguajes, junto con la gestión de artistas y atletas, y los servicios de agentes de viajes.
El Impacto de la IA en el Ámbito Laboral
Según Álvaro Soto, director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia), es difícil que la IA reemplace totalmente cualquier ocupación, ya que cada una es multidimensional. Aunque algunas tareas son automatizables, otras requieren contacto humano y entendimiento interpersonal, habilidades que actualmente las máquinas no pueden replicar. Por lo tanto, la IA podría automatizar parte del trabajo, permitiendo que los profesionales dediquen tiempo a otras tareas.
Los autores del estudio afirmaron que la IA tendrá un impacto multifacético en el trabajo. En algunos casos, reemplazará tareas realizadas por humanos, mientras que en otros, complementará el trabajo existente.
¿Por Qué los Profesores?
El estudio evaluó diez aplicaciones comunes de IA, incluyendo la generación de imágenes como DALL-E y el modelado de lenguaje que impulsa ChatGPT, asignándolas a diferentes ocupaciones para analizar cómo las capacidades de estas herramientas se relacionan con diversas habilidades laborales. Los investigadores señalaron que las ocupaciones en el campo de la educación son las que probablemente se verán más afectadas por los avances en el modelado del lenguaje.
Manav Raj, uno de los autores y investigador en una institución de educación superior, comentó que los profesores de la Universidad de Pensilvania están considerando cómo las nuevas tecnologías de IA impactarán su trabajo, incluyendo la forma en que crean tareas para los estudiantes.
El director de Cenia sugiere tomar el estudio con cautela, ya que análisis similares han sido publicados anteriormente y pueden tener ciertos sesgos. Por ejemplo, en 2003 se publicó una investigación que advertía que el 40% de las ocupaciones laborales humanas serían reemplazadas por la IA, lo cual no ha ocurrido.
Soto añade que los análisis actuales se basan en la forma en que un trabajo, como la docencia, se desarrolla hoy en día. Sin embargo, la pedagogía evolucionará en los próximos años, y la IA podría convertirse en una herramienta que aporte nuevos beneficios en lugar de una amenaza.
En otras palabras, según Raj, es más probable que cambie la naturaleza del trabajo en las ocupaciones expuestas a la IA. Si bien en algunos casos la IA reemplazará a los trabajadores, en otros complementará sus habilidades y los liberará para realizar tareas de mayor nivel que aumenten la productividad y los resultados de las empresas.
La Automatización y el Futuro del Trabajo
El mundo avanza rápidamente hacia la automatización. Los trabajos que requieren menor creatividad, dependen de la fuerza bruta o implican tareas repetitivas o de alto riesgo, son más susceptibles a ser reemplazados por sistemas computacionales y máquinas. Esto crea nuevos tipos de trabajos y moldea el futuro panorama laboral.
Es evidente que algunos trabajos disminuyen a medida que avanza la tecnología. Por ejemplo, gran parte de los carteros desaparecieron con la llegada del correo electrónico, y la producción automatizada y masiva de prendas de vestir y artículos electrónicos ha casi eliminado los negocios dedicados a remendar ropa o reparar artefactos.
Un estudio realizado por la firma Deloitte a los censos laborales de Inglaterra y Gales entre 1871 y el presente, demostró que la tecnología ha creado más trabajos de los que ha destruido en los últimos 140 años (al menos en ese país). El estudio concluyó que los nuevos trabajos son muy diferentes de los que existían antes de la revolución industrial. Los trabajos aburridos, repetitivos y peligrosos han disminuido, mientras que los trabajos relacionados con el cuidado de personas (salud, educación, cuidado de ancianos, trabajo comunitario) y las industrias intensivas en conocimiento han aumentado.
Si los siglos XIX y XX estuvieron marcados por máquinas capaces de reemplazar la fuerza y destreza humana, el siglo XXI estará determinado por la inteligencia artificial. Las capacidades intelectuales de las personas serán cada vez más importantes, ya que las tareas más difíciles de automatizar son dinámicas y requieren un alto nivel de creatividad.
Aún no hemos llegado a la "singularidad", ni estamos cerca de que una máquina tenga la capacidad de un ser humano para comprender y adaptarse a un sinfín de situaciones. No obstante, las máquinas y el fácil acceso a la información han cambiado las reglas del juego y lo seguirán haciendo. Es fundamental aprender a desenvolverse en este nuevo escenario.
Cada vez es más común ver robots realizando tareas humanas, como tomar pedidos de comida rápida, reciclar e incluso atender llamadas en call centers. Aunque se creía que la IA solo podía llevar a cabo tareas mecánicas, ya existen pruebas de lo contrario. En 2016, la compañía McCann Japón contrató a un robot como Director Creativo, estableciendo un precedente.
La pandemia aceleró la transformación digital y la necesidad de automatizar diversos servicios en las empresas. El paradigma de la robotización en el desarrollo tecnológico es consecuencia de una relación en la fuerza laboral entre humanos y máquinas. Es fundamental que los trabajadores actuales desarrollen habilidades blandas para evitar quedar rezagados en el futuro.
Un estudio realizado por McKinsey asegura que la IA permitirá automatizar el 45% de las actividades que se realizan en los puestos de trabajo. Herramientas como Canva, Photoshop o Figma ofrecen muchas opciones predeterminadas para el diseño técnico. Sin embargo, las máquinas aún no han desarrollado habilidades sociales ni estratégicas.
En 2016, la agencia publicitaria McCann en Japón enfrentó a un Director Creativo humano contra un Director Creativo robot para desarrollar una campaña publicitaria. El robot analizó los anuncios premiados de los últimos 10 años para identificar los factores de la publicidad perfecta.
Recientemente, Google apareció en las noticias porque un ex-trabajador aseguró que su LaMDA (Modelo de lenguaje conversacional) es capaz de sentir. Según The New York Times, se han dado grandes pasos en el "deep learning", y estamos a solo décadas de que esto sea posible. En un mundo donde la comunicación efectiva es uno de los mayores desafíos para las empresas, no suena descabellado. En este sentido, compañías como Colectivo23 desarrollan programas especializados en Liderazgo en la era digital.
Carreras en Riesgo de Obsolecencia
Los avances tecnológicos nunca se han sucedido tan rápidamente como hoy en día, lo que implica que algunas profesiones podrían ser reemplazadas en el futuro por sistemas automatizados o de Inteligencia Artificial. Es importante tener cuidado al elegir una carrera, ya que algunas podrían quedarse sin oferta laboral en los próximos años debido a la automatización de trabajos tradicionales.
A la hora de elegir carrera, es crucial considerar el futuro y la proyección profesional, prestando atención a las carreras que estarán obsoletas en unos años. También es importante considerar dónde estudiar, ya que las universidades difieren en su malla curricular y, por lo tanto, en la proyección profesional y posición en los rankings nacionales.
Carreras que Podrían Volverse Obsoletas:
- Ingeniería en Hidrocarburos: Debido a los cambios en la política climática y el enfoque en energías renovables. Alternativas incluyen Ingeniería Civil en Minería, Ingeniería en Recursos Renovables o Ingeniería Eléctrica.
- Derecho: Especialmente para aquellos con poca especialización en asesorías y trámites generales. La automatización de trámites y la disponibilidad de asesoría legal gratuita en línea disminuirán la demanda. Se recomienda especializarse en ramas definidas del derecho o considerar carreras relacionadas con la Administración Pública.
- Bibliotecario o Archivista de Conservación: La creación y existencia de robots y máquinas que conservan, organizan y entregan textos harán que estos profesionales sean innecesarios a mediano plazo.
- Arquitectura: Los procesos de diseño y construcción de rutina se automatizarán a través de programas de repetición e inteligencia artificial.
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