El campo de Data Science está en constante crecimiento, y las empresas buscan profesionales capacitados para analizar datos, desarrollar modelos predictivos y generar insights valiosos. A continuación, se detallan los requisitos y habilidades que suelen buscar las empresas en un Especialista en Data Science.
Formación Académica y Experiencia
Las empresas generalmente requieren:
- Ingeniero Civil Electricista, Matemático, Químico u otra carrera afín, con experiencia demostrable.
- Estudios formales en estadística, matemáticas o alguna ingeniería con especialización en Data Science.
- De 2 a 4 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning.
- Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist, construyendo modelos y desplegándolos en producción.
- Sólida trayectoria académica.
Conocimientos Técnicos
Los conocimientos técnicos son cruciales para un rol en Data Science. Se espera que el candidato tenga:
- Dominio avanzado de Python para manipulación de datos, desarrollo de modelos y automatización.
- Experiencia y conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
- Experiencia en más de una de estas prácticas: Machine learning, Deep learning, Recommendation systems, Data analysis & visualization.
Habilidades Blandas
Además de las habilidades técnicas, las habilidades blandas son esenciales:
- Capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Comunicación efectiva y orientación a soluciones innovadoras.
- Alta capacidad de aprendizaje.
Responsabilidades del Puesto
Las responsabilidades de un Especialista en Data Science pueden incluir:
- Realizar experimentos y desarrollar hipótesis para resolver problemas de negocio utilizando técnicas estadísticas avanzadas.
- Crear modelos que complementen las capacidades de sistemas existentes en el mundo de las instituciones financieras.
- Integrar IA con sistemas legados.
Beneficios Ofrecidos por las Empresas
Las empresas ofrecen diversos beneficios para atraer y retener talento en Data Science. Algunos de estos beneficios son:
- Flexibilidad laboral, promoviendo el equilibrio en la vida personal y profesional.
- Desarrollo profesional y evolución constante de las habilidades, siempre según los intereses del empleado.
- Un ambiente colaborativo, diverso e innovador, que fomenta el trabajo en equipo.
- SONDA Academy, una plataforma educativa de aprendizaje constante que busca potenciar al máximo el desarrollo profesional.
- Trabajo híbrido, combinando jornadas presenciales y de teletrabajo.
- SONDA Wellness, un programa que busca apoyar en el balance de la vida personal y profesional, promoviendo iniciativas enfocadas en la salud física, mental y social.
- Seguro complementario de salud que contribuye al bienestar integral.
- Cafetería para favorecer un ambiente cómodo y accesible.
- Estacionamiento para bicicletas y motos, promoviendo medios de transporte sustentables.
Ejemplo de Empresa: SONDA
SONDA es una empresa tecnológica con más de 40 años de trayectoria, especializada en soluciones de informática industrial, analítica avanzada, automatización, control de procesos y mejora continua. Colabora con empresas líderes de las industrias de procesos tales como minería, pulpa y papel y energía, brindando servicios de alto impacto en Chile y en diversos países de Latinoamérica.
SONDA busca candidatos en función de su cualificación profesional, independientemente de su raza, color de piel, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad. Fomenta un ambiente inclusivo que garantice que los talentos puedan trabajar en un entorno positivo que los invite a desarrollar su carrera profesional en igualdad de oportunidades.
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